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LLM 问答过程动画 🔥

把提问、编码、推理、解码和输出的链路拆成可观察节点。

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重点：Transformer 处理链路

Tokenize -> Embed -> Attend -> Decode -> Answer

推荐下一步

继续沿着相关主题看下去，会更容易把概念和工程实现串起来。

Input -> Tokenize -> Count -> Process

入门

用动画把一句话拆成模型真正处理的 token，理解 token 不是“一个字=一个 token”。

适合产品、销售、客户沟通

System + Few-shot + User -> Final Prompt

入门

展示 system、user、assistant 示例如何被拼成最终输入，理解“提示词”不是单独一句话。

适合产品、销售、客户教育

System + History + User + Output <= Context Window

入门

通过滑动窗口展示模型一次真正能“看到”的 token 范围，以及为什么旧内容会被截断。

适合产品、实施、解决方案